Scaling Law(缩放定律)是AI界当下的金科玉律。简单解释的话它就是在说数据越多,参数越大,算力越强,模型最终的能力就越强。正是这一规则让OpenAI相信AGI可能到达,只要数据够多,参数够大,AGI就一定能达到。
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