「欧睿数据」让商品管理决策从直觉到科学,使“人货场”真正匹配

王志臣 2021-02-22 08:30

疫情倒逼着中国企业加速数字化,人工智能推动着产业加速智能化,两者共同推动商业智能春天的到来。而商业的智能,不仅需要感知和认知智能,更重要的是决策智能。

欧睿数据(oIBP),是一家专注于零售行业商品和供应链决策智能化应用的公司。公司自成立来,先后为多家国内外知名的时尚企业提供数据、算法、智能商品管理等解决方案。欧睿数据坚持以“零售行业智能商品管理解决方案”为核心,围绕经营计划、商品企划、需求预测、分货销补、供应链计划、AI智能营销等多个领域为时尚企业打造oIBP全渠道智能AI商品管理系统(FMDS),并与阿里巴巴、京东物流、第四范式、麦肯锡等大型机构建立战略合作关系,帮助企业打造需求驱动的决策大脑。

公司创始人为阿里研究院新零售研究员、沃顿商学院访问学者、京东大学特聘教授高峻峻教授,其在东北大学读博时主要研究零售方向,在高校担任过供应链研究的学者,以及某零售上市公司的科技公司总经理,在零售行业中理论和实践领域均有重大收获。

欧睿数据创立初期就在规划其战略布局,选择高难度行业-时尚品行业切入,可建立公司强技术壁垒,为后期降维打击拓展其他赛道如药品、快消品、普通零售等行业打下基础。欧睿数据创始人高峻峻谈及行业抉择时告诉创业邦,目前时尚品供应链相比较其他行业而言最为复杂。时尚品由于与潮流趋势相关,其非标准化现象十分严重,产品形态较为多变;其次是因为时尚品供应链自身周期较长,其不确定性较多。

此外时尚品牌行业零售形态居多,是较早使用ERP系统的行业,其数字化、信息化基础相对其他行业较为扎实;同时时尚品牌行业更乐于拥抱“变化”;最后,时尚品行业的市场规模也相对较大,“衣、食、住、行”中“衣”排在首位,成熟的服装品牌已不在少数,市场规模也非常巨大。

高峻峻表示,智能商业下的每一个场景,都面临大量的服务决策需求,例如仅仅时尚品行业的商品管理由于需求和供应链“变化多、周期长”等特点就涉及到超过100个需要决策的环节,且动辄百万量级、千万量级数据,且要求决策实时完成,靠原来人力“拍脑袋”或者简单计算决策的方式根本无法满足这一需求,导致零售企业供需不平衡状态频频发生,企业产品与消费者需求匹配程度较低。在巨大需求之下,一种新的决策手段诞生了——智能决策。

因此高峻峻强调,中国零售企业在初步实现信息化之后,已经到了朝着数智化转型的关键时刻,同时人工智能在历经了过去五年的高速发展之后,已经到了未来要深度应用的“深水期”,即要和零售企业的深度业务融合,特别是在难度最高的商品和供应链业务领域中得到应用,真正让决策实现智能化,进而实现资源的最佳配置,所以智能决策这才是人工智能、云计算、大数据在零售行业发展的终极目的。

美国在该计划和决策领域非常成熟,领先于中国近20年,有包括JDA、APTOS、SAP-IBP等为代表的传统软件企业和以o9Solutions、Anaplan为代表的大量新兴创业企业,而中国在该领域5年前几乎为空白,完全照搬国外产品又水土不服,欧睿数据作为该领域本土创业企业之一在该领域有着丰富的行业know-how沉淀和坚实的人才储备。

为此,欧睿数据从中国市场的实际出发,以“人、货、场”中的“货”为核心展开,研发出零售企业C4I需求链智能决策系统,即Command指挥塔, Computing运算台, Control控制舱, Centralize中心层 & Intelligence信息源。该系统以智能决策作为制高点和切入点,为零售企业规划的五大阶段实现数字化转型,即实现终端数字化、运营数据化、战略协同化、分析体系化和决策智能化,而最终实现的是企业自主学习化。

欧睿数据在企业实现基本数字化的基础上,以需求链理论、内外部大数据和欧睿数据oIBP机器学习算法引擎为驱动力,锤炼企业的六大决策能力,包括战略决策力、商品决策力、供应链决策力、运营决策力、营销决策力和全渠道决策力,给企业带来产业整合升级、新兴品牌孵化、商业模式创新、商机精准捕捉、人员组织精炼以及经营快速诊断等六大战略价值。将人工智能和企业的商品供应链业务进行了紧密融合,最终实现的决策的智能化和自主化。

高峻峻举例介绍,总部位于上海某国际知名时尚公司是欧睿数据的天使客户之一,欧睿数据在其企业数字化转型、大商品体系建立以及“批发转零售”的过程中,帮助其建立使这一品牌女装的库存周转提升33%、动销提升8.2%、缺货率降低76%。目前,欧睿数据已为该客户上线了完整的模块,帮助其在售罄率提高约10%、销售预算降低约10%的情况下实现与原先相同的经营效果。欧睿数据实施案例还包括Lily时装、都市丽人、奥康鞋业、斯凯奇、赢家时尚、特步电商等知名品牌。

据悉,欧睿数据成立至今已服务客户数十家,其2020年营收达数千万元。谈及其盈利模式,高峻峻表示,欧睿数据目前采用SaaS订阅式和本地部署式收取年服务费为主,面对于头部客户会采用本地化部署方式,收取一次性系统实施费用年度维护费用。

欧睿数据的团队是一支复合型和集成型的队伍,团队成员目前已有百余人,其背景有业务管理、数据分析、算法研究、技术研发、产品规划等。公司同事来自于京东、华为、IBM、日立咨询、正大集团、FutureMaster、Demandtec等知名公司,主要负责业务分析、流程优化、数据分析、产品设计和开发、系统实施等,能够有效保证软件产品和数据服务的落地。

欧睿数据创始人高峻峻为上海大学需求链研究院院长,沃顿商学院访问学者,阿里研究院新零售研究员,阿里巴巴和京东大学特聘教授,在近20年的工作经历中主导过多家零售企业的商品管理、销售预测、促销管理、智能补货、库存管理和供应链仿真模拟等项目,并开发过商品和供应链运营决策支持系统,在该领域具备深厚的理论功底和实践经验。

融资层面,欧睿数据曾于2019年4月宣布完成天使轮融资,资方为Plug & Play Ventures。 又于同年12月宣布完成Pre-A轮数千万元融资,资方为银杏谷资本。据悉,欧睿数据计划于2021年上半年开启下一轮融资,资金将用于SaaS产品深度研发与打磨以及市场布局和开拓。

本文文章头图来源于图虫网,配图来源于欧睿数据,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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